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NVDIA

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취업률

취업률

75%

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취업생 수

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1위

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누적 수강생

누적 수강생

10,000명+

10,000명+

기업 AX 교육

기업 AX 교육

1,000회+

1,000회+

취업생 수 1위 내일배움캠프가 새롭게 만든 AI 캠퍼스, KANT
취업생 수 1위 내일배움캠프가 새롭게 만든 AI 캠퍼스, KANT

9개월 뒤, 당신은
AI 엔지니어로 취업합니다

9개월 뒤, 당신은
AI 엔지니어로 취업합니다

개발 경험이 없는 비전공자도 괜찮습니다.

기초부터 AI 서비스 출시, 기업 실무까지 직접 경험합니다.

개발 경험이 없는 비전공자도 괜찮습니다.

기초부터 AI 서비스 출시, 기업 실무까지 직접 경험합니다.

교육 비용

27,515,400원 → 0원

100% 국비지원

100% 국비지원

교육 기간

26.08.03~ 27.05.14

6개월 교육+3개월 미니 인턴십

교육 방식

오프라인

평일 오전 9시 - 오후 6시

평일 오전 9시-오후 6시

(타 교육 및 직장 병행 불가)

(타 교육 및 직장 병행 불가)

교육 장소

KANT 서울 캠퍼스

구로디지털단지역 도보 10분

구로디지털단지역 도보 10분

교육 혜택

인턴십 경험 100% 제공

미니 인턴십 · 1,000+ 협력사 연계 기회

AI 실무 경험 100% 제공

기업 연계 프로젝트 · 실무 프로젝트 5회

570만원 상당 개인별 장비 지원

고사양 노트북/모니터 · AI 개발 툴

기업이 가장 주목하는 AI 직무

AI 엔지니어, 지금이 절호의 기회입니다

일반 개발자 채용 축소,
AI 엔지니어 채용은 지속적으로 증가 중

기업이 가장 주목하는 AI 직무

AI 엔지니어,
지금이 절호의 기회입니다

일반 개발자 채용 축소 ,
AI 엔지니어 채용은 지속적으로 증가 중

역대급 취업 한파 속, 유일하게 "증가한 AI 개발 채용"

역대급 취업 한파 속,
유일하게 "증가한 AI 개발 채용"

개발자 채용 현황

모바일(앱)

개발

모바일(앱)

개발

-50.6%

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프론트엔드
개발

프론트엔드
개발

-41.8%

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백엔드
개발

백엔드
개발

-37.1%

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AI 개발

+ 8.2%

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최근 5년 간
AI 직무 신입 채용 증가율

최근 5년 간 AI 직무 신입 채용 증가율

AI 엔지니어·개발자
AI 엔지니어·개발자

국내 기업
채용 1위 AI 직무

국내 기업 채용 1위 AI 직무

약

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만원

21개 직무 중
AI·개발 평균 연봉 1위

21개 직무 중 AI·개발 평균 연봉 1위

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최근 5년 간 AI 직무 신입 채용 증가율

AI 엔지니어·개발자

국내 기업 채용 1위 AI 직무

약

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만원

21개 직무 중 AI·개발 평균 연봉 1위

*출처 : 잡코리아, 5년 간 AI 산업 채용 공고 112% 증가 ⓒ웍스피어, 진지한컴퍼니 「IT 스킬 트렌드」(2025), 잡코리아 「HR 머니 리포트 2026」

AI 엔지니어, 어떤 직무인가요?

AI 엔지니어는 AI를 활용해 기업의 업무를 자동화하고,
더 빠르게 성장하도록 돕습니다

AI 엔지니어는 AI를 활용해
기업의 업무를 자동화하고,
더 빠르게 성장하도록 돕습니다

Step 4. 성능 모니터링 및 고도화

Step 4. 성능 모니터링 및 고도화

사용 데이터를 분석해
AI 서비스의 성능을 지속적으로 고도화합니다.

  • 실패 지점 분석

  • 실패 지점 분석

  • 성능 지표 · 반복 개선

  • 성능 지표 · 반복 개선

Step 3. AI 서비스 배포

LLM과 기업 데이터를 연결해 AI Agent를 서비스로 구현합니다.

LLM과 기업 데이터를 연결해
AI Agent를 서비스로 구현합니다.

  • Agent Workflow 설계

  • Agent
    Workflow 설계

  • LLM · 데이터 연동

  • LLM · 데이터
    연동

  • 서비스 구현 · 테스트 · 검증

  • 서비스 구현 ·
    테스트 · 검증

Step 2. AI 서비스 설계

Step 2. AI 서비스 설계

사용자에게 필요한 AI 서비스를 설계합니다.

  • 사용자 경험 설계

  • 사용자 경험 설계

  • 목표 지표 설정

  • 목표 지표 설정

Step 1. 고객 문제 정의

AI로 해결할 고객 문제를 정의합니다.

  • 고객 니즈 분석

  • 문제 정의

Step 1. 고객 문제 정의

AI로 해결할 고객 문제를 정의합니다.

  • 고객 니즈 분석

  • 문제 정의

2027년, 국내 AI 신규 인력 12,800명 부족 전망

AI 인재가 부족한 지금,
기회와 연봉은 가파르게 상승 중

AI 도입은 빨라지지만 AI를 실제 서비스에 적용할 인재는 부족합니다.
AI 엔지니어를 먼저 준비한 사람이 더 많은 기회와 높은 연봉을 선점합니다.

국내 기업들의 AI 인재 확보 경쟁

국내 기업들의 AI 인재 확보 경쟁

국내 기업 10곳 중 8곳 "AI 인력 부족"을 사업의 주요 어려움으로 응답
국내 기업 10곳 중 8곳
"AI 인력 부족"을 사업의 주요 어려움으로 응답
대기업의 69% 는 AI 인력 채용을 확대할 계획으로 응답
대기업의 69% 는 AI 인력 채용을
확대할 계획으로 응답
중견기업 68.7%는 AI 인력 채용을 확대할 계획으로 응답
중견기업 68.7%는 AI 인력 채용을
확대할 계획으로 응답

AI 인력 채용 시 애로사항 1위

AI 인력 채용 시 애로사항 1위

AI 숙련 인재 부족

AI 숙련 인재 부족

AI·데이터 특화 여부에 따른

AI·데이터 특화 여부에 따른

초봉 차이 약 1,000만원

초봉 차이 약 1,000만원

출처 : 소프트웨어정책연구소(SPRi, 2025), 한국은행 BOK 이슈노트 「AI 전문인력 현황과 수급 불균형」(2025)

AI 엔지니어, 경험이 없는 저도
정말 도전할 수 있을까요?

AI 엔지니어, 경험이 없는 저도
정말 도전할 수 있을까요?

KANT와 함께라면 충분히 가능합니다

AI 엔지니어의 주요 채용 기준
"AI 서비스 제작·출시 경험"

기준이 달라졌습니다. 코드를 잘 짜는 사람보다,
AI로 실제 서비스를 만들고 배포하며 문제를 해결해 본 사람을 찾습니다.

기본 역량
필수/우대 사항
핵심 역량
포트폴리오
최근 AI 엔지니어 채용

Claude Code·Cursor 등 AI 개발 도구를 활용한 구현 역량

End-to-End AI 서비스 구현 · 배포 경험

AI 에이전트 워크플로우 설계 구현 경험

실제 작동하는 AI 에이전트 기반 서비스

과거 개발자 채용

코드를 직접 작성하는 능력

관련 전공·자격증·개발 경력

전공 지식과 개발 숙련도

코드·기술 스택 중심 프로젝트

  • 이노션

    AI 엔지니어

    필수 경험

    • AI 기반 분석 에이전트 구현 경험

    • LLM 기반 서비스를 직접 만들어 본 경험
      (토이/사이드 프로젝트 포함)

  • 빗썸

    AI 서비스 개발

    필수 경험

    • End-to-End AI 서비스 개발 경험

    • AI / Agentic 워크플로우 설계 경험

    • 데이터 기반 반복 실험, 분석, 개선 경험

  • 한화생명

    AI 엔지니어

    필수 경험

    • AI 에이전트 기반 프로젝트 경험

    • 도메인 기반 AI 서비스 개발 경험

이노션

AI 엔지니어

필수 경험

  • AI 기반 분석 에이전트 구현 경험

  • LLM 기반 서비스를 직접 만들어 본 경험
    (토이/사이드 프로젝트 포함)

  • AI 기반 분석 에이전트 구현 경험

  • LLM 기반 서비스를 직접 만들어 본 경험 (토이/사이드 프로젝트 포함)

빗썸

AI 서비스 개발

필수 경험

  • End-to-End AI 서비스 개발 경험

  • AI / Agentic 워크플로우 설계 경험

  • 데이터 기반 반복 실험, 분석, 개선 경험

  • End-to-End AI 서비스 개발 경험

  • AI/Agentic 워크플로우 설계 경험

  • 데이터 기반 반복 실험·분석·개선

한화생명

AI 엔지니어

필수 경험

  • AI 에이전트 기반 프로젝트 경험

  • 도메인 기반 AI 서비스 개발 경험

최근 AI 엔지니어 채용

기본 역량

Claude Code·Cursor 등
AI 개발 도구를 활용한 구현 역량

필수/우대 사항

End-to-End AI 서비스 구현 · 배포 경험

핵심 역량

AI 에이전트 워크플로우 설계 구현 경험

포트폴리오

실제 작동하는 AI 에이전트 기반 서비스

과거 개발자 채용

기본 역량

코드를 직접 작성하는 능력

필수/우대 사항

관련 전공·자격증·개발 경력

핵심 역량

전공 지식과 개발 숙련도

포트폴리오

코드·기술 스택 중심 프로젝트

그 경험을 함께 할 AI 툴

AI를 제대로 다루는 순간, 경험이 쌓이는 속도가 달라집니다

Claude Code로 구현하고, n8n으로 자동화하고, Vercel로 배포합니다.
도구를 제대로 다룰수록, 개발 지식이 부족해도 실전 경험과 역량을 훨씬 빠르게 쌓을 수 있습니다.

그 경험을 함께 할 AI 툴

AI를 제대로 다루는 순간,
경험이 쌓이는 속도가 달라집니다

Claude Code로 구현하고, n8n으로 자동화하고, Vercel로 배포합니다.
도구를 제대로 다룰수록, 개발 지식이 부족해도 실전 경험과 역량을 훨씬 빠르게 쌓을 수 있습니다.

바이브 코딩
바이브 코딩

Claude Code

Cursor

Chat GPT

AI 에이전트 설계
AI 에이전트 설계

RAG

Langgraph

MCP

노코드 자동화·배포
노코드 자동화·배포

n8n

Vercel

기초부터 기업 연계까지

AI 엔지니어 취업에 필요한 모든 역량을 가져가세요

6개월간 기초부터 심화까지 탄탄히 배우고,
3개월간 기업 연계 프로젝트를 수행하며 채용에서 증명할 실무 경험과 포트폴리오를 만듭니다.

200H

Foundation

336H

Build

520H

Advance

460H

Apply · Portfolio

개발 기초 완성

  • Python · SQL

  • 머신러닝 기초

  • 생성형 AI

  • 개발 기본기

풀스택 AI 서비스 개발

  • Frontend · Backend

  • DB · API 연동

  • LLM 프롬포트 설계

  • AI 서비스 프로젝트 2회

AI 에이전트 기반 서비스 고도화

  • AI 에이전트 설계

  • RAG · MCP

  • 워크플로우 오케스트레이션 · LLMOps

  • AI 에이전트 구현 프로젝트 2회

  • AX 서비스 런칭 프로젝트 1회

기업 연계 AX 서비스 프로젝트

  • 기업의 실제 문제를 수행하는 프로젝트

  • 기업 데이터 기반 AI 서비스 개발

  • 기업·현직자 피드백으로 결과물 고도화

  • 기업 초청 발표회

  • 취업 포트폴리오 완성

나만의 아이디어로 AI 에이전트 기반 서비스 출시
나만의 아이디어로 AI 에이전트 기반 서비스 출시

원하는 직무 주제 선정 · 면접에서 시연 가능한 결과물

원하는 직무 주제 선정 · 면접에서 시연 가능한 결과물

실제 기업의 문제를 해결한 경험이 담긴 포트폴리오 완성
실제 기업의 문제를 해결한 경험이 담긴 포트폴리오 완성

기업 매칭 · 팀빌딩 · 실무 경험 증명

기업 매칭 · 팀빌딩 · 실무 경험 증명

200H

Foundation

336H

Build

개발 기초 완성

  • Python · SQL

  • 머신러닝 기초

  • 생성형 AI

  • 개발 기본기

풀스택 AI 서비스 개발

  • Frontend · Backend

  • DB · API 연동

  • LLM 프롬포트 설계

  • AI 서비스 프로젝트 2회

520H

Advance

460H

Apply · Portfolio

AI 에이전트 기반
서비스 고도화

  • AI 에이전트 설계

  • RAG · MCP

  • 워크플로우 오케스트레이션 · LLMOps

  • AI 에이전트 구현
    프로젝트 2회

  • AX 서비스 런칭 프로젝트 1회

기업 연계
AX 서비스 프로젝트

  • 기업의 실제 문제를 수행하는 프로젝트

  • 기업 데이터 기반
    AI 서비스 개발

  • 기업 피드백으로
    결과물 고도화

  • 기업 초청 발표회

  • 취업 포트폴리오 완성

타사 부트캠프 대비 압도적인 커리큘럼

아무리 비교해도 결국 KANT입니다

타사 6개월 부트캠프

접근

접근

주어진 기능과 요구사항을 구현

주어진 기능과 요구사항을 구현

주어진 기능과 요구사항을 구현

프로젝트

프로젝트

강사가 설계한 과제를 정해진 방식대로 수행

강사가 설계한 과제를 정해진 방식대로 수행

강사가 설계한 과제를
정해진 방식대로 수행

결과물

결과물

작동 여부를 확인하는 기능 중심 프로젝트

작동 여부를 확인하는 기능 중심 프로젝트

작동 여부를 확인하는
기능 중심 프로젝트

면접

면접

“배운 기술을 활용해
이 기능을 구현했습니다”

“배운 기술을 활용해 기능을 구현했습니다”

경쟁력

경쟁력

기술 사용 경험과 구현 숙련도로 평가

기술 사용 경험과 구현 숙련도로 평가

기술 사용 경험과 구현 숙련도로 평가

KANT AI 엔지니어 취업 풀코스 9개월 과정

접근

접근

데이터를 분석하고 AI로 해결할 문제를 정의

데이터를 분석하고 AI로 해결할 문제를 정의

데이터를 분석하고
AI로 해결할 문제를 정의

프로젝트

프로젝트

실제 기업 문제를 AI 에이전트 기반 서비스로 해결

실제 기업 문제를
AI 에이전트 기반 서비스로 해결

실제 기업 문제를
AI 에이전트 기반 서비스로 해결

결과물

결과물

현업에 적용 가능한 AI 솔루션

현업에 적용 가능한 AI 솔루션

현업에 적용 가능한 AI 솔루션

면접

면접

“이런 근거로 해결 방법을 선택하고
결과를 개선했습니다”

“이런 근거로 해결 방법을 선택하고
결과를 개선했습니다”

경쟁력

경쟁력

AI 서비스 설계부터 배포까지 수행하는 엔지니어

AI 서비스 설계부터 배포까지 수행하는
엔지니어

AI 서비스 설계부터 배포까지
수행하는 엔지니어

지금 고민하고 있다면

이런 분들께 추천드려요

아직 진로가 막막한 취준생

"막연한 취업 준비보다,
AI 전문가를 목표로 커리어를 시작하고 싶어요."

"막연한 취업 준비보다,
AI 전문가를 목표로
커리어를 시작하고 싶어요."

AI에 대체될까 불안한 직장인

"갖고 있던 경험에 AI 엔지니어링을 더해
대체불가 커리어를 만들고 싶어요."

"갖고 있던 경험에
AI 엔지니어링을 더해
대체불가 커리어를 만들고 싶어요."

KANT by TEAMSPARTA

KANT가 이토록 자신 있는 이유

KANT가 이토록
자신 있는 이유

국내 대기업 AI 교육 1,000회 이상

대기업 현직자들이 선택한
팀스파르타의 AI 교육

대기업 임직원들이 이미 검증한 AI 교육. 여러분은 그 수준의 교육으로 커리어를 시작하게 됩니다

대기업 현직자 누적 수강생

38,680명

대기업 임직원 교육 만족도

4.6

/

5.0점

주요 훈련 대기업

국내 대기업 AI 교육 1,000회 이상

대기업 현직자들이 선택한
팀스파르타의 AI 교육

대기업 임직원들이 이미 검증한 AI 교육. 여러분은 그 수준의 교육으로 커리어를 시작하게 됩니다

대기업 현직자 누적 수강생

38,680명

대기업 임직원 교육 만족도

4.6

/

5.0점

주요 훈련 대기업

국내 대기업 AI 교육 1,000회 이상

대기업 현직자들이 선택한
팀스파르타의 AI 교육

대기업 임직원들이 이미 검증한 AI 교육. 여러분은 그 수준의 교육으로 커리어를 시작하게 됩니다

대기업 현직자 누적 수강생

38,680명

대기업 임직원 교육 만족도

4.6

/

5.0점

주요 훈련 대기업

글로벌 기업이 인정한 기술력

NVIDIA 멤버, Microsoft 파트너가
직접 만든 KANT

NVIDIA 멤버,
Microsoft 파트너가
직접 만든 KANT

NVIDIA 멤버,
Microsoft 파트너가
직접 만든 KANT

KANT는 글로벌 AI 기업들과 협력하는 팀스파르타가 설립했습니다.
학습 환경부터 커리큘럼까지, 현업 기준으로 설계된 이유입니다.

KANT는 글로벌 AI 기업들과 협력하는
팀스파르타가 설립했습니다.
학습 환경부터 커리큘럼까지, 현업 기준으로 설계된 이유입니다.

취업생 수 1위를 만든 비결, 밀착 관리

혼자서는 유지하기 어려운 몰입,
담임 매니저가 취업까지 지켜드립니다

나를 위해 움직이는 전담 취업 관리팀

취업을 위한 1:1 밀착 관리 시스템

취업을 위한 1:1 밀착 관리 시스템

담임 매니저와 운영 매니저가
함께하는 전담 관리팀

담임 매니저와 운영 매니저가
함께하는 전담 관리팀

개인별 학습 진도부터 출결과 컨디션까지
꾸준히 확인하며 끝까지 함께합니다

20년 경력 대표 튜터

20년 경력 대표 튜터

(현) 서울대 교수에게 AI 실무를 배우고
1:1 멘토링까지 함께합니다

(현) 서울대 교수에게 AI 실무를 배우고
1:1 멘토링까지 함께합니다

현) 서울대학교 혁신융합대학 교수
전) SK텔레콤 AI 영상보안개발 팀장
전) 이베이코리아 개발 팀장

취업 준비에 필요한 장비까지, 570만원 상당 전부 지원

취업 준비에 필요한 장비까지,
570만원 상당 전부 지원

370만원 상당

고성능 Windows 노트북 지원

RTX 5060 GPU

200만원 상당

AI 개발 환경 지원

Claude Code · n8n · OpenAI API ·

Cursor · Zapier

Claude Code · n8n ·
OpenAI API · Cursor · Zapier

Claude Code · n8n ·
OpenAI API · Cursor · Zapier

몰입이 끊기지 않도록 설계한 최고의 학습 공간

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매일 다니기 편한 역세권 캠퍼스

구로디지털단지역 도보 10분

나만을 위한 몰입 공간

개인 좌석과 개인 사물함 제공

동료와 함께 성장하는 협업 환경

넉넉한 회의실과 팀 프로젝트 공간에서서로 피드백하며 함께 성장

넉넉한 회의실과 팀 프로젝트 공간에서
서로 피드백하며 함께 성장

수업 후에도 제공되는 자습 공간

공용 자습실에서 복습과 프로젝트를 원하는 만큼 진행

숫자로 증명하는 KANT

흔들리던 비전공자도
이 시스템 안에서 취업까지 완주했습니다

흔들리던 비전공자도
이 시스템 안에서
취업까지 완주했습니다

취업생 수 1위, 내일배움캠프의 운영 노하우가 KANT에 그대로 이어집니다.
이미 다양한 기업에서 일하고 있는 선배들처럼, 여러분의 취업 여정을 끝까지 함께합니다.

취업생 수 1위, 내일배움캠프의 운영 노하우가
KANT에 그대로 이어집니다.
이미 다양한 기업에서 일하고 있는 선배들처럼,
여러분의 취업 여정을 끝까지 함께합니다.

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최근 3개월 취업률

최근 3개월 취업률

  • 전 의지가 정말 부족한 사람인데,
    꼼꼼한 관리 덕분에 프로그래밍에만 온전히
    집중할 수 있었고, 결국 삼성SDI에
    합류할 수 있었어요.

    딴짓할 틈이 없을 만큼 제가 제대로 집중하고 이해하고 있는지
    수시로 확인하고,또 실력이 뛰어난 튜터분들 덕분에 제 한계를
    이겨내며 실력을 크게 키울 수 있었습니다.

    [취업 후기] 의지박약 취준생이 끝까지 완주해서 이뤄낸 삼성 SDI 취업

  • 제가 빠르게 취업할 수 있었던 건,
    취업지원 프로그램을 100% 활용했기
    때문이에요.

    비교적 빠르게 취업할 수 있었던 가장 큰 이유는 내일배움캠프의
    취업지원 프로그램 덕분이었습니다.
    이력서·자기소개서·포트폴리오 완성부터 피드백과 모의 면접까지
    적극적으로 활용한 덕분에원하는 회사에 합격할 수 있었습니다.

    [취업 후기] 빠른 취업의 비결은 취업 지원 프로그램, 나이스평가정보 취업

  • 실무에 최적화된 커리큘럼과
    최종 프로젝트 경험이
    저를 SK하이닉스로 이끌었습니다.

    이만한 커리큘럼이 또 있을까 싶을 정도로 만족스러운
    과정이었습니다. 코딩을 전혀 못하던 제가 몇 개월 만에 직접
    함수를 작성하고 디버깅하며, 머신러닝 모델까지 적용할 수 있게
    되었습니다. 특히 최종 프로젝트 경험은 면접에서 강점으로
    작용해 신입 지원자보다 한층 깊이 있는 실무 경험을 갖춘 점을
    긍정적으로 평가받았습니다.

    [취업 후기] 망설임 없던 퇴사와 도전의 결과, SK하이닉스 합격

  • 전 의지가 정말 부족한 사람인데,
    꼼꼼한 관리 덕분에 프로그래밍에만 온전히 집중할 수 있었고,
    결국 삼성SDI에 합류할 수 있었어요.

    딴짓할 틈이 없을 만큼 제가 제대로 집중하고 이해하고 있는지 수시로 확인하고,
    또 실력이 뛰어난 튜터분들 덕분에 제 한계를 이겨내며 실력을 크게 키울 수 있었습니다.

    [취업 후기] 의지박약 취준생이 끝까지 완주해서 이뤄낸 삼성 SDI 취업

  • 실무에 최적화된 커리큘럼과 최종 프로젝트 경험이
    저를 SK하이닉스로 이끌었습니다.

    이만한 커리큘럼이 또 있을까 싶을 정도로 만족스러운 과정이었습니다. 코딩을 전혀 못하던 제가
    몇 개월 만에 직접 함수를 작성하고 디버깅하며, 머신러닝 모델까지 적용할 수 있게 되었습니다.
    특히 최종 프로젝트 경험은 면접에서 강점으로 작용해
    신입 지원자보다 한층 깊이 있는 실무 경험을 갖춘 점을 긍정적으로 평가받았습니다.

    [취업 후기] 망설임 없던 퇴사와 도전의 결과, SK하이닉스 합격

  • 제가 빠르게 취업할 수 있었던 건,
    취업지원 프로그램을 100% 활용했기 때문이에요.

    비교적 빠르게 취업할 수 있었던 가장 큰 이유는 내일배움캠프의 취업지원 프로그램 덕분이었습니다.
    이력서·자기소개서·포트폴리오 완성부터 피드백과 모의 면접까지 적극적으로 활용한 덕분에
    원하는 회사에 합격할 수 있었습니다.

    [취업 후기] 빠른 취업의 비결은 취업 지원 프로그램, 나이스평가정보 취업

수료생의 취업으로 증명하는 압도적 1위 부트캠프

AI에 쫓기는 커리어가 아닌,
AI를 이끄는 커리어를 시작하세요

인턴십 경험 100% 제공

수료 전에 이미, 1년 차 신입의 실무 경험을 갖춥니다

수료 전에 이미, 1년 차 신입의
실무 경험을 갖춥니다

수료 전에 이미, 1년 차 신입의 실무 경험을 갖춥니다

기업 미니 인턴십 경험

수료 중

기업 인턴십 연계

수료 후

6개월 동안 쌓은 역량을 기업 프로젝트로 검증하는 시간

약 2개월간 실제 기업이 겪는 문제에 몰입해, 분석·설계·개선·검증을 반복하며 단기 프로젝트와는 다른 깊이의 실무 경험을 완성합니다.

STEP 1

기업 매칭 및 팀 빌딩

KANT 4개 AI 코스 수강생이 연합 팀을 구성해
프로젝트 역할과 협업 체계 수립

*AI 에이전트, 피지컬 AI, AI 데이터, LLM

STEP 2

기업 과제 집중

약 2개월간 참여 기업의 실제 현업 문제 분석하고,
AI 에이전트 설계·구현·자동화·테스트·배포 전 과정 수행합니다.

STEP 3

기업 피드백 및 현직 멘토 밀착 케어

기업 담당자와 현직 멘토의 피드백을 바탕으로 설계 방향과
활용성을 점검하고 최종 결과물 고도화

STEP 4

우수 프로젝트 선정 및 참여 기업 채용 연계 기회

완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고,
질의응답과 피드백을 통해 실무 커뮤니케이션 역량을 기릅니다.

수료 중

기업 미니 인턴십 경험

6개월 동안 쌓은 역량을
기업 프로젝트로 검증하는 시간

약 2개월간 실제 기업이 겪는 문제에 몰입해, 분석·설계·개선·검증을 반복하며 단기 프로젝트와는 다른 깊이의 실무 경험을 완성합니다.

STEP 1

기업 매칭 및 팀 빌딩

KANT 4개 AI 코스 수강생이 연합 팀을 구성해
프로젝트 역할과 협업 체계 수립

*AI 에이전트, 피지컬 AI, AI 데이터, LLM

STEP 2

기업 과제 집중

약 2개월간 참여 기업의 실제 현업 문제 분석하고,
AI 에이전트 설계·구현·자동화·테스트·배포 전 과정 수행합니다.

STEP 3

기업 피드백 및 현직 멘토 밀착 케어

기업 담당자와 현직 멘토의 피드백을 바탕으로 설계 방향과
활용성을 점검하고 최종 결과물 고도화

STEP 4

우수 프로젝트 선정 및 참여 기업
채용 연계 기회

완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고,
질의응답과 피드백을 통해 실무 커뮤니케이션 역량을 기릅니다.

기업 인턴십 연계

수료 후

칸트는 수료생이 취업 될 때까지 책임집니다

칸트의 끝은 수료가 아니라 취업,
취업될 때까지 현직자가 무제한 도와드립니다.

접기

STEP 1

수료 즉시 인턴십 연계 기회 제공

수료 후 신청자에 한해 인턴십 연계 프로그램에
참여할 수 있습니다.

수료생 개인 역량과 선호 분야를 고려하여
기업과 매칭됩니다.

STEP 2

실무 프로젝트 참여

실제 기업에서 인턴 활동을 통해 실무 경험 및
커뮤니케이션 스킬을 쌓습니다.

고용보험 가입이 보장되어 실제 경력으로 활용이 가능합니다.

STEP 3

인턴 경험 포트폴리오 코칭

인턴십 종료 후, 실제 업무 경험을 바탕으로
실무 역량을 증명하는 포트폴리오를 완성합니다.

기업 미니 인턴십 경험

수료 중

기업 인턴십 연계

수료 후

6개월 동안 쌓은 역량을 기업 프로젝트로 검증하는 시간

약 2개월간 실제 기업이 겪는 문제에 몰입해, 분석·설계·개선·검증을 반복하며
단기 프로젝트와는 다른 깊이의 실무 경험을 완성합니다.

STEP 1

기업 매칭 및 팀 빌딩

KANT 4개 AI 코스 수강생이 연합 팀을 구성해
프로젝트 역할과 협업 체계 수립

*AI 에이전트, 피지컬 AI, AI 데이터, LLM

STEP 2

기업 과제 집중

약 2개월간 참여 기업의 실제 현업 문제 분석하고,
AI 에이전트 설계·구현·자동화·테스트·배포 전 과정 수행합니다.

STEP 3

기업 피드백 및 현직 멘토 밀착 케어

기업 담당자와 현직 멘토의 피드백을 바탕으로
설계 방향과 활용성을 점검하고 최종 결과물 고도화

STEP 4

우수 프로젝트 선정 및
참여 기업 채용 연계 기회

완성한 프로젝트의 문제 해결 과정과
AI 에이전트 작동 결과를 기업 담당자 앞에서 발표 및 시연

커리큘럼

개발 기초부터 차근차근,
AI 엔지니어 실무 역량을 완성합니다

개발 기초부터 차근차근,
AI 엔지니어 실무 역량을 완성합니다

개념 학습에 그치지 않고, 직접 구현하고 운영하는 과정을 통해 실무 역량을 쌓습니다

개념 학습에 그치지 않고,
직접 구현하고 운영하는 과정을 통해 실무 역량을 쌓습니다

Point 1

AI 서비스를 구현하는
풀스택 개발 역량

AI 서비스를 구현하는
풀스택 개발 역량

Point 2

검색부터 응답까지 설계하는
RAG 파이프라인

검색부터 응답까지
설계하는
RAG 파이프라인

검색부터 응답까지 설계하는
RAG 파이프라인

Point 3

멀티 에이전트
협업 아키텍처 구현

멀티 에이전트
협업 아키텍처 구현

Point 4

배포 이후까지 고려하는 LLMOps 운영 경험

배포 이후까지 고려하는 LLMOps 운영 경험

전체 펼치기

Step 1

Python

Git

SQL

ML 기초

AI 엔지니어링을 위한 개발 기반 구축 200h

AI Agent 서비스를 만들기 위해 필요한 프로그래밍, 데이터 처리, 협업 기본기를 다집니다.

온보딩 & 학습 환경 세팅

  • 개강 OT 및 과정 운영 방식 안내

  • GitHub, 학습 도구, 협업 채널 세팅

개발 협업 & 생성형 AI 이해

  • Git 저장소 관리, 브랜치, PR 협업 흐름

  • 생성형 AI 개념, 활용 방식, 윤리 이해

Python 프로그래밍 기초

  • 변수, 자료형, 조건문, 반복문

  • 함수, 예외 처리, 파일 입출력

SQL & 데이터베이스 기초

  • 관계형 데이터베이스 구조 이해

  • SQL 쿼리, JOIN, 집계, 서브쿼리

머신러닝 기초 모델링

  • 분류, 회귀, 군집 모델 이해

  • 평가 지표와 Scikit-learn Pipeline 활용

Step 2

Frontend

Backend

LLM API

LLM 기반 풀스택 AI 서비스 구현 336h

프론트엔드와 백엔드 전반을 학습하고, 데이터베이스 및 LLM API를 연동해 실제로 동작하는 AI 서비스를 직접 구현합니다.

데이터베이스 & AI 활용

  • PostgreSQL, SQL 쿼리, Supabase 활용

  • AI 서비스에 필요한 데이터 구조 설계

프론트엔드 개발

  • HTML, CSS, JavaScript 핵심 학습

  • 브라우저 동작 원리와 UI 구현

TypeScript & React/Next.js

  • TypeScript 기반 개발 환경 구성

  • React 컴포넌트, 상태, 라우팅 구현

Project 1

AI 쇼핑몰 프론트엔드

  • LLM API와 Supabase 연동

  • AI 쇼핑몰 UI/UX 구현

백엔드 아키텍처 & API 설계

  • Express 기반 RESTful API 구현

  • 인증/인가, Prisma ORM, API 문서화

Project 2

AI 쇼핑몰 백엔드

  • Express.js RESTful API와 PostgreSQL·Prisma ORM, LLM API를 연동해 백엔드를 구현

  • 팀 단위 서비스 기능 완성

LLM 프롬프트 엔지니어링

  • 프롬프트 패턴, 구조화 출력, 검증

  • PromptOps 기반 안정적 LLM 활용

Step 3

RAG

Orchestration

LLMOps

Deploy

RAG·멀티 에이전트 시스템 고도화 520h

RAG, 모델 고도화, 워크플로우 오케스트레이션, LLMOps를 적용해 실무형 AX 서비스를 설계하고 배포까지 완성합니다.

RAG 파이프라인 설계

  • 벡터 검색, 메타데이터 설계

  • 하이브리드 검색과 re-ranking 적용

Project 3

RAG Agent 프로젝트

  • Knowledge Agent 구축

  • 질문-정답-근거 기반 평가셋 구성

모델 고도화

  • PEFT, LoRA, QLoRA 개념 이해

  • 모델 튜닝 전후 성능 비교

워크플로우 오케스트레이션

  • Webhook, 스케줄, HITL 설계

  • n8n, LangGraph 기반 자동화 실습

Project 4

오케스트레이션 프로젝트

  • 웹훅·스케줄·HITL 트리거 기반 자동화와 외부툴 3개 연동

  • 감사로그, 롤백 시나리오 설계

LLMOps

  • 프롬프트 버전관리, 평가 자동화

  • 모니터링, 알림, 보안/거버넌스 설계

  • 구조화 출력 파이프라인, 카나리/롤백, 비용/지연/성공률 지표

Project 5

AX 서비스 런칭 프로젝트

  • JSON 구조화 출력, PII/인젝션 정책, HITL·RAG 고도화·오케스트레이션을 적용해 AX 제품을 배포

  • 관측/알림 환경을 구성하고 Vercel·Cloud Run 등으로 배포

  • 최종 데모 발표 및 포트폴리오 산출

Step 4

기업 연계 프로젝트

기업 협업&피드백

우수 프로젝트 선정

1:1 취업지원

기업 미니 인턴십 · 취업 지원 460h

기업 실무 과제를 통해 AI Agent 개발 역량을 검증하고 취업 포트폴리오로 완성합니다.

기업 연계 AI 경진대회

  • 기업 실제 데이터 기반 산업 문제 해결

  • 고밀도 몰입형 운영을 통해 기업 과제를 AI 기반으로 분석·설계·구현

기업 초청 발표회

  • 참여 기업 대상 프로젝트 최종 발표

  • 기업 피드백, 질의응답, 우수 프로젝트 선정 및 네트워킹

취업지원

  • 이력서·포트폴리오 정리 및 커리어 모듈 운영

  • 구직 활동 관리, 면접 대비, 실무 과제형 채용 대비

  • 기업 연계 프로그램 운영

수료식

  • 수료생 성과 공유, 우수 훈련생 시상

  • 취업 로드맵 안내 및 네트워킹 제공

전체 펼치기

Step 1

Python

Git

SQL

ML 기초

AI 엔지니어링을 위한 개발 기반 구축 200h

AI Agent 서비스를 만들기 위해 필요한 프로그래밍, 데이터 처리, 협업 기본기를 다집니다.

온보딩 & 학습 환경 세팅

  • 개강 OT 및 과정 운영 방식 안내

  • GitHub, 학습 도구, 협업 채널 세팅

개발 협업 & 생성형 AI 이해

  • Git 저장소 관리, 브랜치, PR 협업 흐름

  • 생성형 AI 개념, 활용 방식, 윤리 이해

Python 프로그래밍 기초

  • 변수, 자료형, 조건문, 반복문

  • 함수, 예외 처리, 파일 입출력

SQL & 데이터베이스 기초

  • 관계형 데이터베이스 구조 이해

  • SQL 쿼리, JOIN, 집계, 서브쿼리

머신러닝 기초 모델링

  • 분류, 회귀, 군집 모델 이해

  • 평가 지표와 Scikit-learn Pipeline 활용

Step 2

Frontend

Backend

LLM API

LLM 기반 풀스택 AI 서비스 구현 336h

프론트엔드와 백엔드 전반을 학습하고, 데이터베이스 및 LLM API를 연동해 실제로 동작하는 AI 서비스를 직접 구현합니다.

데이터베이스 & AI 활용

  • PostgreSQL, SQL 쿼리, Supabase 활용

  • AI 서비스에 필요한 데이터 구조 설계

프론트엔드 개발

  • HTML, CSS, JavaScript 핵심 학습

  • 브라우저 동작 원리와 UI 구현

TypeScript & React/Next.js

  • TypeScript 기반 개발 환경 구성

  • React 컴포넌트, 상태, 라우팅 구현

Project 1

AI 쇼핑몰 프론트엔드

  • LLM API와 Supabase 연동

  • AI 쇼핑몰 UI/UX 구현

백엔드 아키텍처 & API 설계

  • Express 기반 RESTful API 구현

  • 인증/인가, Prisma ORM, API 문서화

Project 2

AI 쇼핑몰 백엔드

  • Express.js RESTful API와 PostgreSQL·Prisma ORM, LLM API를 연동해 백엔드를 구현

  • 팀 단위 서비스 기능 완성

LLM 프롬프트 엔지니어링

  • 프롬프트 패턴, 구조화 출력, 검증

  • PromptOps 기반 안정적 LLM 활용

Step 3

RAG

Orchestration

LLMOps

Deploy

RAG·멀티 에이전트 시스템 고도화 520h

RAG, 모델 고도화, 워크플로우 오케스트레이션, LLMOps를 적용해 실무형 AX 서비스를 설계하고 배포까지 완성합니다.

RAG 파이프라인 설계

  • 벡터 검색, 메타데이터 설계

  • 하이브리드 검색과 re-ranking 적용

Project 3

RAG Agent 프로젝트

  • Knowledge Agent 구축

  • 질문-정답-근거 기반 평가셋 구성

모델 고도화

  • PEFT, LoRA, QLoRA 개념 이해

  • 모델 튜닝 전후 성능 비교

워크플로우 오케스트레이션

  • Webhook, 스케줄, HITL 설계

  • n8n, LangGraph 기반 자동화 실습

Project 4

오케스트레이션 프로젝트

  • 웹훅·스케줄·HITL 트리거 기반 자동화와 외부툴 3개 연동

  • 감사로그, 롤백 시나리오 설계

LLMOps

  • 프롬프트 버전관리, 평가 자동화

  • 모니터링, 알림, 보안/거버넌스 설계

  • 구조화 출력 파이프라인, 카나리/롤백, 비용/지연/성공률 지표

Project 5

AX 서비스 런칭 프로젝트

  • JSON 구조화 출력, PII/인젝션 정책, HITL·RAG 고도화·오케스트레이션을 적용해 AX 제품을 배포

  • 관측/알림 환경을 구성하고 Vercel·Cloud Run 등으로 배포

  • 최종 데모 발표 및 포트폴리오 산출

Step 4

기업 연계 프로젝트

기업 협업

우수 프로젝트 선정

1:1 취업지원

기업 미니 인턴십 · 취업 지원 460h

기업 실무 과제를 통해 AI Agent 개발 역량을 검증하고 취업 포트폴리오로 완성합니다.

기업 연계 AI 경진대회

  • 기업 실제 데이터 기반 산업 문제 해결

  • 고밀도 몰입형 운영을 통해 기업 과제를 AI 기반으로 분석·설계·구현

기업 초청 발표회

  • 참여 기업 대상 프로젝트 최종 발표

  • 기업 피드백, 질의응답, 우수 프로젝트 선정 및 네트워킹

취업지원

  • 이력서·포트폴리오 정리 및 커리어 모듈 운영

  • 구직 활동 관리, 면접 대비, 실무 과제형 채용 대비

  • 기업 연계 프로그램 운영

수료식

  • 수료생 성과 공유, 우수 훈련생 시상

  • 취업 로드맵 안내 및 네트워킹 제공

튜터가 먼저 다가오는 1:1 밀착 케어

경력 튜터가 모든 반에 상주하며 학습 중 막히는 문제를 실시간으로 해결할 수 있도록 돕습니다.

경력 튜터가 모든 반에 상주하며 학습 중
막히는 문제를 실시간으로 해결할 수 있도록
돕습니다.

개인의 학습 수준에 맞춘 교육 자료와 보충 콘텐츠, 특강을 제공합니다.
개인의 학습 수준에 맞춘
교육 자료와 보충 콘텐츠, 특강을 제공합니다.

수강생의 현재 수준에 맞춰 학습할 수 있도록 기초부터 실무까지 단계적으로 따라갈 수 있는 환경을 제공합니다.

수강생의 현재 수준에 맞춰 학습할 수 있도록
기초부터 실무까지 단계적으로 따라갈 수 있는
환경을 제공합니다.

프로젝트

5번의 실무 프로젝트로 완성하는,
취업문을 뚫는 가장 확실한 포트폴리오

5번의 실무 프로젝트로 완성하는,
취업문을 뚫는 가장 확실한 포트폴리오

5번의 실무 프로젝트로 완성하는,
취업문을 뚫는 가장 확실한 포트폴리오

학습한 기술을 실제 서비스 형태로 구현하며, 취업 포트폴리오로 이어지는 프로젝트 경험을 쌓습니다.

학습한 기술을 실제 서비스 형태로 구현하며,
취업 포트폴리오로 이어지는 프로젝트 경험을 쌓습니다.

Project 1

Project 1

팀 프로젝트

AI 쇼핑 어시스턴트 UI 구현

LLM API와 Supabase를 연동해 사용자가 상품을 탐색하고 추천 결과를 확인할 수 있는 AI 쇼핑 서비스 화면을 구현합니다.

주요 활동

  • React/Next.js 기반 상품 탐색·추천 UI 구현

  • LLM JavaScript SDK 및 GPT/Anthropic API 연동

  • Supabase 기반 BaaS 데이터 처리

기술 스택

React

Next.js

Supabase

LLM API

Project 2
Project 3
Project 4
Project 5
Point 1

LLM 기반
AI 서비스 구현 역량

Point 2

문서 기반
RAG Agent 설계 역량

Point 3

Agent 오케스트레이션·LLMOps
운영·배포 역량

Point 1

LLM 기반
AI 서비스 구현 역량

Point 2

문서 기반
RAG Agent 설계 역량

Point 3

Agent 오케스트레이션·LLMOps
운영·배포 역량

Project 1
Project 2
Project 3
Project 4
Project 5

Project 1

팀 프로젝트

AI 쇼핑 어시스턴트 UI 구현

LLM API와 Supabase를 연동해 사용자가 상품을 탐색하고 추천 결과를 확인할 수 있는 AI 쇼핑 서비스 화면을 구현합니다.

주요 활동

  • React/Next.js 기반 상품 탐색·추천 UI 구현

  • LLM JavaScript SDK 및 GPT/Anthropic API 연동

  • Supabase 기반 BaaS 데이터 처리

기술 스택

React

Next.js

Supabase

LLM API

KANT 수강생 한정 혜택

NVIDIA 공식 인증 강사에게 배우는
실전 AI 엔지니어링 특강

현) NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) Certified Instructor
현) 팀스파르타 AX 아키텍트
영국 런던대학교 골드스미스대학 Computer Science 전공

KANT 수강생 한정 혜택

NVIDIA 공식 인증 강사에게
배우는 실전 AI 엔지니어링 특강

현) NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) Certified Instructor
현) 팀스파르타 AX 아키텍트
영국 런던대학교 골드스미스대학 Computer Science 전공

매일이 취업에 가까워지는 하루

따라만 오면 성공하는
칸트의 초집중 오프라인 과정

9시-13시

14시-17시

17시-18시

18시-21시

실시간 이론 강의

이론 강의 주차

주차별 실시간 강의와 실습을 통해 개념을 직접 적용하며 학습합니다.

학습 과정 중 어렵거나 막히는 부분은
현장에 상주하는 튜터님의 도움을 받아 실시간으로 해결할 수 있습니다.

기업 연계 프로젝트 주차

팀 회의를 통해 기업 과제의 진행 상황을 공유하고 다음 작업을 계획합니다.
기업의 실제 업무와 연결되는 프로젝트인 만큼, 과제 해석부터 기능 설계와
구현 방향 설정까지 튜터님과 함께합니다.

9시-13시

14시-17시

17시-18시

18시-21시

실시간 이론 강의

이론 강의 주차

주차별 실시간 강의와 실습을 통해 개념을 직접 적용하며 학습합니다.

학습 과정 중 어렵거나 막히는 부분은
현장에 상주하는 튜터님의 도움을 받아 실시간으로 해결할 수 있습니다.

기업 연계 프로젝트 주차

팀 회의를 통해 기업 과제의 진행 상황을 공유하고 다음 작업을 계획합니다.
기업의 실제 업무와 연결되는 프로젝트인 만큼, 과제 해석부터 기능 설계와
구현 방향 설정까지 튜터님과 함께합니다.

13:00

점심 시간

09:00

11:00

12:00

10:00

실시간 이론 강의

단계별 학습 · 실시간 질의응답

15:00

16:00

14:00

개인 과제 및 프로젝트 진행

오전 수업 복습 · 팀 협업 · 1:1 멘토링 · 보충 강의

17:00

개인 회고 및 취업 지원 프로그램

18:00

19:00

20:00

자율 학습 시간(선택)

더 성장하고 싶은 만큼 이어가는 자율 학습

*시간대 별 항목은 커리큘럼 주차에 따라 달라질 수 있습니다.

09:00

10:00

11:00

12:00

실시간 이론 강의

단계별 학습 · 실시간 질의응답

13:00

점심 시간

14:00

15:00

16:00

개인 과제 및 프로젝트 진행

오전 수업 복습 · 팀 협업

1:1 멘토링 · 보충 강의

17:00

개인 회고 및 취업 지원 프로그램

18:00

19:00

20:00

자율 학습 시간(선택)

더 성장하고 싶은 만큼 이어가는 자율 학습

*시간대 별 항목은 커리큘럼 주차에 따라 달라질 수 있습니다.

매주 취업 소식이 들리는, 스파르타 취업 지원 시스템

서류부터 면접까지,
취업할 때까지 끝나지 않는 현직자 코칭

이력서부터 최종 면접까지 9개월 후에는 바로 취업할 수 있도록 취업팀이 끝까지 함께합니다
**수료 전후는 물론, 취업 여부와 관계없이 취업 지원을 제공합니다.

1

개인 맞춤 이력서 시스템

수료생 개개인의 강점과 약점을 진단하고,
경험·프로젝트와 지원 공고를 자동으로 연동해
나만의 서류 방향성을 설계합니다.

수료생 개개인의 강점과 약점을 진단하고, 경험·프로젝트와 지원 공고를 자동으로 연동해 나만의 서류 방향성을 설계합니다.

2

이력서/포트폴리오 코칭

이력서·포트폴리오·면접까지 1:1 전문가 코칭을 제공하며, 경력 튜터가 채용 포인트와 합격 사례를 반영해 서류 완성도를 높입니다.

3

1:1 실전 면접 훈련

실제 면접 전 마지막 리허설, 대기업 현직자와
이력서 기반의 예상 질문 리스트와 모의 면접을 통해 실제 면접을 대비합니다.

실제 면접 전 마지막 리허설, 대기업 현직자와 이력서 기반의 예상 질문 리스트와 모의 면접을 통해 실제 면접을 대비합니다.

내 강점에 맞는 기업으로,
1,000여 개 협력사 채용 연계까지

담임 매니저가 컨설팅을 통해 수료생의 역량을 진단하고, 적합한 협력사와 연결합니다.

100% 국비지원

100% 국비지원

2,700만 원 상당의 교육,
국비지원으로 0원에 시작

2,700만 원 상당의 교육,
국비지원으로 0원에 시작

2,700만 원 상당의 교육,
국비지원으로 0원에 시작

27,515,400원

수강료 0원

국비지원 (KDT)

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급
매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급

*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.

*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.

AI 엔지니어 코스

AI 엔지니어 코스

모집 개요

모집 개요

모집 마감

26.08.07(금) 23:59까지

교육 기간

26.08.03(월) ~ 27.05.14(금)
* 6개월 교육 기간
* 3개월 기업 미니 인턴십+취업지원 기간

교육 시간

오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간)
* 타 교육 및 직장 병행 불가

교육 방법

오프라인 100% (서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영)
*최대 600명 규모의 학습 공간 제공
*수업 종료 후(18:00~21:00) 자율 학습 공간 이용 가능

오프라인 100%
(서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영)
*최대 600명 규모의 학습 공간 제공
*수업 종료 후(18:00~21:00) 자율 학습 공간 이용 가능

지원 자격

내일배움카드 발급이 가능한 분
∙ 최근 5년 이내 KDT 참여 이력 있는 경우 불가
∙ 해외 거주 중인 경우 불가

지원 절차

지원 절차

지원 절차

서류 지원

지원 동기 작성

지원 동기 작성

결과 발표

합격자 안내

합격자 안내

고용24 수강신청

매니저가 안내

매니저가 안내

입과 테스트 준비

슬랙 입장 후 스터디

슬랙 입장 후 스터디

입과 테스트 합격

최대 5회 응시

최대 5회 응시

최종 합류

베이스캠프 시작

베이스캠프 시작

입과 테스트 안내

  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해 입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해
    입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며, 5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며,
    5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.

그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

신청/결제

정말 0원인가요?

신청/결제

정말 0원인가요?

신청/결제

매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

신청/결제

매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

신청/결제

지원 자격은 어떻게 되나요?

신청/결제

지원 자격은 어떻게 되나요?

교육/과정

코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

교육/과정

코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

교육/과정

취업 지원 시스템이 있나요?

교육/과정

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교육/과정

대학원과 어떻게 다른가요?

교육/과정

대학원과 어떻게 다른가요?

교육/과정

입과 테스트는 어떻게 진행되나요?

교육/과정

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교육/과정

훈련과정탐색표가 필요해요.

교육/과정

훈련과정탐색표가 필요해요.

본 사업은 고용노동부 AI캠퍼스 사업이며, 기관 사정에 따라 훈련의 변동성이 있습니다.
아직 궁금증이 풀리지 않았다면 ?

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Korea AI Native Technologists

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