AI 엔지니어

데이터 사이언스

프로덕트 디자이너

LLM

피지컬 AI

아티클

로그인

AI 엔지니어

데이터 사이언스

프로덕트 디자이너

LLM

피지컬 AI

아티클

로그인

AI 기술의 다음 단계, Physical AI

AI 기술의 다음 단계, Physical AI

피지컬 AI 로봇 엔지니어
취업 완성 부트캠프

피지컬 AI 로봇 엔지니어
취업 완성 부트캠프

가상 시뮬레이션을 넘어 실제 로봇 구현으로,
로봇 제어·Sim-to-Real 등 Physical AI 핵심 기술을 익힙니다.

가상 시뮬레이션을 넘어 실제 로봇 구현으로,
로봇 제어·Sim-to-Real 등 피지컬 AI 핵심 기술을 익힙니다.

교육 비용

수강료 0원 27,515,400원

훈련 장려금 최대 360만원

교육 기간

2026.11.30 ~ 2027.09.07

6개월 교육+3개월 기업 프로젝트

교육 방식

오프라인 100%

오전 9시 - 오후 6시

교육 장소

KANT 서울 캠퍼스

로봇 장비
커리큘럼
로봇 프로젝트
기업 프로젝트
인턴십
취업지원
모집개요
로봇 장비
커리큘럼
로봇 프로젝트
기업 프로젝트
인턴십
취업지원
모집개요

🔥KANT 교육생 한정 혜택🔥

실제 로봇 구현을 위한
3,000만원 상당 지원 혜택

실제 로봇 구현을 위한
3,000만원 상당 지원 혜택

#2,210만원 상당

로봇 조작·제어 장비

  • RM-P60-RNH 로봇팔

  • RH-P12-RN 로봇핸드

  • RM-X52-TNM 로봇팔

  • RM-P60-RNH 로봇팔

  • RH-P12-RN 로봇핸드

  • RM-X52-TNM 로봇팔

#420만원 상당

AI 연산·로봇 플랫폼

  • NVIDIA Jetson Orin NX

  • 터틀봇3 와플파이 RPi4 4GB

#200만원 상당

인지·센서 장비

  • 3D LiDAR

  • RGB-D 카메라

#400만원 상당

AI 개발 환경 지원

  • 고성능 Windows 노트북 지원

  • (RTX 5060 GPU)

  • Claude Code

*모델은 유사 사양으로 변경될 수 있으며, 일부 혜택은 한도가 제한될 수 있습니다.

*모델은 유사 사양으로 변경될 수 있으며
일부 혜택은 한도가 제한될 수 있습니다.

로봇 커리어,꼭 대학원 가야 할까요?

로봇 커리어,
꼭 대학원 가야 할까요?

연구직 외에도, 학사 기반으로 도전할 수 있는

실무형 로봇 직무가 있습니다

학사 기반 실무형 직무
학사 기반 실무형 직무

역할

검증된 기술을 로봇 시스템에 구현·통합·운영

검증된 기술을 로봇 시스템에 구현·통합·운영

결과물

실제 현장에서 작동하는 로봇 시스템

실제 현장에서 작동하는 로봇 시스템

진입 경로

관련 전공+ 실무 경험 + 기술 스택 기반

관련 전공+ 실무 경험 + 기술 스택 기반

석박사 중심 연구직
석박사 중심 연구직

역할

새로운 알고리즘·모델을 연구하고 고도화

새로운 알고리즘·모델을 연구하고 고도화

결과물

논문, 신규 모델, 연구 프로토타입

논문, 신규 모델, 연구 프로토타입

진입 경로

대학원 진학 및 장기 연구 경험

대학원 진학 및 장기 연구 경험

도전할 수 있는 학사 기반 직무

피지컬 AI를 배우면
로봇 엔지니어가 될 수 있습니다

로봇 SW 엔지니어

로봇이 주변 환경을 인식하고 스스로
판단·동작할 수 있도록 소프트웨어를 개발

로봇이 주변 환경을 인식하고 스스로 판단·동작할 수 있도록 소프트웨어를 개발

로봇 비전 엔지니어

카메라와 센서를 활용해 로봇이 주변을
인식∙판단하도록 비전 알고리즘을 개발

카메라와 센서를 활용해 로봇이 주변을 인식∙판단하도록 비전 알고리즘을 개발

AMR/자율주행 로봇 엔지니어

로봇이 스스로 경로를 판단하고 안전하게 이동할 수 있도록 자율주행 기술을 개발

로봇이 스스로 경로를 판단하고 안전하게 이동할 수 있도록 자율주행 기술을 개발

로봇 시뮬레이션 엔지니어

가상 환경에서 로봇의 움직임과 동작을
테스트·검증하는 시뮬레이션 시스템 개발

가상 환경에서 로봇의 움직임과 동작을 테스트·검증하는 시뮬레이션 시스템 개발

엣지 AI 엔지니어

AI 모델을 디바이스에 최적화해
실시간으로 동작하도록 개발·배포

AI 모델을 디바이스에 최적화해 실시간으로 동작하도록 개발·배포

로봇 운영·배포 엔지니어

로봇 시스템을 현장에 설치·배포하고,
안정적으로 운영될 수 있도록 유지보수

로봇 시스템을 현장에 설치·배포하고, 안정적으로 운영될 수 있도록 유지보수

피지컬 AI, 기존 로봇과 무엇이 다를까요?

정해진 규칙대로 움직이는 로봇에서,
보고 판단하며 행동하는 로봇으로

정해진 규칙대로
움직이는 로봇에서,
보고 판단하며 행동하는 로봇으로

Physical AI 로봇
Physical AI 로봇

작동 방식

AI 학습 기반 자율 판단·행동

환경

비정형·실제 현장 환경

센서 활용

멀티모달 센서 융합 (LiDAR·카메라·IMU)

AI 활용

VLM·VLA·Foundation Model 활용

개발 방식

Sim-to-Real 기반 가상 학습 후 실제 배포

앞으로 로봇 엔지니어에게는 규칙 기반 제어를 넘어,
AI 학습·시뮬레이션·실제 로봇 배포까지 연결하는 역량이 중요해집니다.

앞으로 로봇 엔지니어에게는 규칙 기반 제어를 넘어,
AI 학습·시뮬레이션·실제 로봇 배포까지 연결하는 역량이 중요해집니다.

소프트웨어 중심에서 물리적 세계로

피지컬 AI 경쟁은 이미 시작되었습니다

피지컬 AI 경쟁은
이미 시작되었습니다

기업은 AI 로봇 시스템을 현장에 맞게 설계·검증·배포할 엔지니어를 필요로 합니다.

피지컬 AI
인재 확보전 시작

피지컬 AI 인재 확보전 시작

세계 최고 AI 인재 100명 중 한국은 단 1명

세계 최고 AI 인재 100명 중 한국은 단 1명

한국 AI 인재 유출은 세계 5번째로 심각한 수준

한국 AI 인재 유출은 세계 5번째로 심각한 수준

국내 AI·로봇 인재 기반은 아직 충분하지 않습니다.

국내 AI·로봇 인재 기반은 아직 충분하지 않습니다.

주요 대기업의
Physical AI 경쟁 심화

주요 대기업의 Physical AI 경쟁 심화

삼성

삼성

시설·R&D 투자 110조원 - AI 반도체+첨단로봇 M&A

시설·R&D 투자 110조원 - AI 반도체+첨단로봇 M&A

현대차

현대차

5년간 50.5조원 미래 신사업 투자 / 연 30,000대 휴머노이드 로봇 공장 투입 계획

5년간 50.5조원 미래 신사업 투자 / 연 30,000대 휴머노이드 로봇 공장 투입 계획

학사 기반으로도 열려 있는
로봇 실무 직무

학사 기반으로도 열려 있는 로봇 실무 직무

현대모비스

현대모비스

로보틱스 시작개발 R&D

로보틱스 시작개발 R&D

두산로보틱스

두산로보틱스

AI physical ai platform

AI physical ai platform

에이로봇

에이로봇

로봇 기구설계 HW 엔지니어 채용

로봇 기구설계 HW 엔지니어 채용

출처 : 삼성전자 「2026년 기업가치 제고 계획」, 현대차그룹 미래 투자 발표(2025.11), SCMP 글로벌 Top 100 AI 인재 분석

출처 : 삼성전자 「2026년 기업가치 제고 계획」, 현대차그룹 미래 투자 발표(2025.11), SCMP 글로벌 Top 100 AI 인재 분석

글로벌 기업이 인정한 기술력

팀스파르타 X 엔비디아*마이크로소프트

팀스파르타 X
엔비디아*마이크로소프트

글로벌 AI 기술력을 인정받은 팀스파르타가 설계한 AI-Native 교육기관, KANT.
AI 학습 환경·기술 컨설팅·커리큘럼까지, AI 경쟁력을 갖추도록 설계했습니다.

글로벌 AI 기술력을 인정받은 팀스파르타가 설계한 AI-Native 교육기관, KANT. AI 학습 환경·기술 컨설팅·커리큘럼까지, AI 경쟁력을 갖추도록 설계했습니다.

글로벌 AI 기술력을 인정받은 팀스파르타가 설계한 AI-Native 교육기관, KANT. AI 학습 환경·기술 컨설팅·커리큘럼까지, AI 경쟁력을 갖추도록 설계했습니다.

Member of 엔비디아 / Microsoft 파트너

커리큘럼

KANT의 9개월 성장은 이렇게 진행됩니다

KANT의 9개월 성장은
이렇게 진행됩니다

취업은 결국 실력으로 증명해야 합니다.
KANT는 배우고, 만들고, 검증을 반복하며 실력을 완성합니다.

취업은 결국 실력으로 증명해야 합니다. KANT는 배우고, 만들고, 검증을 반복하며 실력을 완성합니다.

30–38주차

기업 연계 실무 프로젝트

39–41주차

실전 취업 준비와 채용 연계

6-9주차

로봇 제어와 3D 비전

10–15주차

자율주행과 로봇 AI

16–19주차

다중 로봇과 공정 자동화

20–29주차

Digital Twin과 Sim-to-Real

1-5주차

Physical AI 개발 기본기

6-9주차

로봇 제어와 3D 비전

10–15주차

자율주행과 로봇 AI

16–19주차

다중 로봇과 공정 자동화

20–29주차

Digital Twin과 Sim-to-Real

30–38주차

기업 연계 실무 프로젝트

39–41주차

실전 취업 준비와 채용 연계

LV 1

Python

ROS2

3D 좌표 변환

Computer Vision

VLM·VLA

Physical AI 개발 기본기

Python부터 ROS2, 비전 AI까지 Physical AI 개발에 필요한 로봇 SW 핵심 기술을 익힙니다.

1-2주차

로봇 개발 환경과 프로그래밍 기초

  • 임베디드 · Edge AI · Cloud와 로봇 SW Stack 이해

  • Python 자료구조 · OOP · NumPy

  • Ubuntu CLI · SSH · udev rules · ROS2 Workspace 환경 구축

  • Git · GitHub PR 기반 형상 관리 및 협업

3–4주차

3D 좌표 변환과 ROS2 기반 로봇 제어

  • Vector · Matrix 연산 · 내적 · 외적 기반 선형대수

  • 2D·3D Rotation Matrix · Quaternion · 4×4 Homogeneous Transformation

  • NumPy 기반 Coordinate Transform Chain 구현

  • Python OOP · 비동기 · 동시성 기반 ROS2 개발

  • Topic · Service · Action · Parameter 통신 모델

  • rclpy · colcon · QoS · Launch File 기반 Multi-node 실행

4-5주차

컴퓨터 비전과 로봇 AI 기초

  • OpenCV 기반 Computer Vision · Pinhole Camera Model · Projection

  • Lens Distortion Correction · Checkerboard Camera Calibration · PnP Pose Estimation

  • LLM 동작 원리와 한계 · Zero/One/Few-shot · CoT

  • JSON Schema 기반 구조화 출력

  • CNN · VLM · VLA 핵심 개념

1-5주차

Physical AI 개발 기본기

LV 1

Python

ROS2

3D 좌표 변환

Computer Vision

VLM·VLA

Physical AI 개발 기본기

Python부터 ROS2, 비전 AI까지 Physical AI 개발에 필요한 로봇 SW 핵심 기술을 익힙니다.

1-2주차

로봇 개발 환경과 프로그래밍 기초

  • 임베디드 · Edge AI · Cloud와 로봇 SW Stack 이해

  • Python 자료구조 · OOP · NumPy

  • Ubuntu CLI · SSH · udev rules · ROS2 Workspace 환경 구축

  • Git · GitHub PR 기반 형상 관리 및 협업

3–4주차

3D 좌표 변환과 ROS2 기반 로봇 제어

  • Vector · Matrix 연산 · 내적 · 외적 기반 선형대수

  • 2D·3D Rotation Matrix · Quaternion · 4×4 Homogeneous Transformation

  • NumPy 기반 Coordinate Transform Chain 구현

  • Python OOP · 비동기 · 동시성 기반 ROS2 개발

  • Topic · Service · Action · Parameter 통신 모델

  • rclpy · colcon · QoS · Launch File 기반 Multi-node 실행

4-5주차

컴퓨터 비전과 로봇 AI 기초

  • OpenCV 기반 Computer Vision · Pinhole Camera Model · Projection

  • Lens Distortion Correction · Checkerboard Camera Calibration · PnP Pose Estimation

  • LLM 동작 원리와 한계 · Zero/One/Few-shot · CoT

  • JSON Schema 기반 구조화 출력

  • CNN · VLM · VLA 핵심 개념

팀 프로젝트

로봇 제어부터 Sim-to-Real까지,
4번의 단계별 실무 프로젝트

로봇 제어부터 Sim-to-Real,
4번의 단계별 실무 프로젝트

이론에 그치지 않고, Physical AI 핵심 기술을
실제 로봇 시스템에 적용하며 구현 역량을 완성합니다.

프로젝트 01

프로젝트 02

프로젝트 03

프로젝트 04

팀 프로젝트 01

인지·제어 시스템 구현

ROS2 기반 비전 객체 추적

비전으로 객체를 인식하고 ROS2 기반 제어 시스템과 연결해,
인지 → 판단 → 제어로 이어지는 로봇의 기본 동작 구조를 구현합니다.

주요 활동

  • HSV Filter · Contour 기반 객체 검출 Pipeline 구축

  • Perception Node ↔ Control Node Topic·Action 연동

  • Centroid 기반 로봇팔 · Sensor Head Tracking 구현

  • FPS · Tracking Accuracy 측정 및 Filtering · Loss-of-Track 복구

  • ROS2 Bag 기반 데이터 수집 및 시연 재현

핵심 스택

ROS2

OpenCV

Python

ROS2 Bag

프로젝트 01

프로젝트 02

프로젝트 03

프로젝트 04

팀 프로젝트 01

인지·제어 시스템 구현

ROS2 기반 비전 객체 추적

비전으로 객체를 인식하고 ROS2 기반 제어 시스템과 연결해, 인지 → 판단 → 제어로 이어지는 로봇의 기본 동작 구조를 구현합니다.

주요 활동

  • HSV Filter · Contour 기반 객체 검출 Pipeline 구축

  • Perception Node ↔ Control Node Topic·Action 연동

  • Centroid 기반 로봇팔 · Sensor Head Tracking 구현

  • FPS · Tracking Accuracy 측정 및 Filtering · Loss-of-Track 복구

  • ROS2 Bag 기반 데이터 수집 및 시연 재현

핵심 스택

ROS2

OpenCV

Python

ROS2 Bag

프로젝트 01

프로젝트 02

프로젝트 03

프로젝트 04

팀 프로젝트 01

인지·제어 시스템 구현

ROS2 기반 비전 객체 추적

비전으로 객체를 인식하고 ROS2 기반 제어 시스템과 연결해, 인지 → 판단 → 제어로 이어지는 로봇의 기본 동작 구조를 구현합니다.

주요 활동

  • HSV Filter · Contour 기반 객체 검출 Pipeline 구축

  • Perception Node ↔ Control Node Topic·Action 연동

  • Centroid 기반 로봇팔 · Sensor Head Tracking 구현

  • FPS · Tracking Accuracy 측정 및 Filtering · Loss-of-Track 복구

  • ROS2 Bag 기반 데이터 수집 및 시연 재현

핵심 스택

ROS2

OpenCV

Python

ROS2 Bag

기업 연계 프로젝트

가상의 과제가 아닌
실제 기업의 문제를 해결합니다

신입에게도 실무 경험을 묻는 시대,
면접관이 주목할 ‘진짜 실무 역량’을 완성합니다.

STEP 1

기업 매칭 및 프로젝트 팀 구성

Physical AI 관련 기업의 실제 과제를 바탕으로 팀을 구성하고,
산업 현장의 문제와 구현 목표를 정의합니다.

Physical AI 관련 기업의 실제 과제를 바탕으로 팀을 구성하고, 산업 현장의 문제와 구현 목표를 정의합니다.

STEP 1

기업 매칭 및 프로젝트 팀 구성

Physical AI 관련 기업의 실제 과제를 바탕으로 팀을 구성하고, 산업 현장의 문제와 구현 목표를 정의합니다.

STEP 2

기업 과제 집중 수행

약 2개월간 기업의 실제 문제를 바탕으로
인지·제어·자율주행·AI 모델을 연결한 Physical AI 시스템을 구현합니다.

약 2개월간 기업의 실제 문제를 바탕으로 인지·제어·자율주행·AI 모델을 연결한 Physical AI 시스템을 구현합니다.

기업 담당자와 현직 멘토의 피드백으로 결과물 고도화

STEP 2

기업 과제 집중 수행

약 2개월간 기업의 실제 문제를 바탕으로
인지·제어·자율주행·AI 모델을 연결한 Physical AI 시스템을 구현합니다.

기업 담당자와 현직 멘토의 피드백으로 결과물 고도화

STEP 3

기업 발표 및 우수 프로젝트 선정

완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고, 질의응답과 피드백을 통해 기술 구현 과정과 성능 결과를 실무 관점에서 검증받습니다.

참여 기업 채용 연계 기회

STEP 3

기업 발표 및 우수 프로젝트 선정

완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고, 질의응답과 피드백을 통해 기술 구현 과정과 성능 결과를 실무 관점에서 검증받습니다.

참여 기업 채용 연계 기회

※ 기업 연계 프로젝트의 기업 및 과제는 운영 상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다.

인턴십 연계 기회

커리어 공백 없이,
수료 후 바로 인턴십으로 이어집니다

1,000여 개 협력사와 연계해 실제 기업에서
3개월의 직무 경험을 쌓을 인턴십 기회를 지원합니다.

교육 수료 즉시 협력사 매칭

수료생 개인 역량과 선호 분야를 고려해서
협력 기업과 매칭됩니다.

경쟁력 있는 인턴십 경험

기업 인턴십을 통해 실제 실무를 경험하고,
취업 경쟁력이 되는 경력을 쌓습니다.

인턴 경험 포트폴리오 코칭

인턴십 종료 후, 업무 경험을 바탕으로 실무 역량을 증명하는 포트폴리오를 완성합니다.

인턴십 연계 기회

커리어 공백 없이,
수료 후 바로 인턴십으로 이어집니다

1,000여 개 협력사와 연계해 실제 기업에서
3개월의 직무 경험을 쌓을 인턴십 기회를 지원합니다.

교육 수료 즉시 협력사 매칭

수료생 개인 역량과 선호 분야를 고려해서
협력 기업과 매칭됩니다.

경쟁력 있는 인턴십 경험

기업 인턴십을 통해 실제 실무를 경험하고,
취업 경쟁력이 되는 경력을 쌓습니다.

인턴 경험 포트폴리오 코칭

인턴십 종료 후, 업무 경험을 바탕으로 실무 역량을 증명하는 포트폴리오를 완성합니다.

인턴십 연계 기회

커리어 공백 없이, 수료 후
바로 인턴십으로 이어집니다

1,000여 개 협력사와 연계해 실제 기업에서
3개월의 직무 경험을 쌓을 인턴십 기회를 지원합니다.

교육 수료 즉시 협력사 매칭

수료생 개인 역량과 선호 분야를 고려해서
협력 기업과 매칭됩니다.

경쟁력 있는 인턴십 경험

기업 인턴십을 통해 실제 실무를 경험하고,
취업 경쟁력이 되는 경력을 쌓습니다.

인턴 경험 포트폴리오 코칭

인턴십 종료 후, 업무 경험을 바탕으로 실무 역량을 증명하는 포트폴리오를 완성합니다.

KANT 평생 취업 지원

원하는 기업에 합격할 때까지
취업 준비를 끝까지 함께합니다

이력서·포트폴리오부터 1:1 면접 훈련까지, 수료 후에도 무제한·무기한으로 지원합니다.

이력서·포트폴리오부터 1:1 면접 훈련까지,
수료 후에도 무제한·무기한으로 지원합니다.

원하는 현직자에게 받는 1:1 코칭

대기업·테크기업 현직자를 직접 선택해
30분간 1:1 코칭을 받을 수 있습니다.

목표 기업에 맞춘 서류·포트폴리오 코칭

지원 공고에 맞춰 이력서·자기소개서와
포트폴리오 방향을 구체화합니다.

대기업 현직자와1:1 실전 면접 훈련

이력서 기반 예상 질문을 준비하고
모의 면접을 진행해 실제 면접에 대비합니다.

취업생 수 1위
내일배움캠프가 만든 KANT

내일배움캠프 운영 노하우가 KANT, AI 캠퍼스에 그대로 이어집니다.

0

+

누적 수강생

1위

취업생 수

0.0

%

최근 3개월 취업률

  • 전 의지가 정말 부족한 사람인데,
    꼼꼼한 관리 덕분에 프로그래밍에만 온전히 집중할 수 있었고,
    결국 삼성SDI에 합류할 수 있었어요.

    딴짓할 틈이 없을 만큼 제가 제대로 집중하고 이해하고 있는지 수시로 확인하고,
    또 실력이 뛰어난 튜터분들 덕분에 제 한계를 이겨내며 실력을 크게 키울 수 있었습니다.

    [취업 후기] 의지박약 취준생이 끝까지 완주해서 이뤄낸 삼성 SDI 취업

  • 실무에 최적화된 커리큘럼과 최종 프로젝트 경험이
    저를 SK하이닉스로 이끌었습니다.

    코딩을 전혀 못하던 제가 몇 개월 만에 직접 함수를 작성하고 디버깅하며,
    머신러닝 모델까지 적용할 수 있게 되었습니다. 특히 최종 프로젝트 경험은 면접에서 강점으로 작용해
    신입 지원자보다 한층 깊이 있는 실무 경험을 갖춘 점을 긍정적으로 평가받았습니다.

    [취업 후기] 망설임 없던 퇴사와 도전의 결과, SK하이닉스 합격

  • 제가 빠르게 취업할 수 있었던 건,
    취업지원 프로그램을 100% 활용했기 때문이에요.

    비교적 빠르게 취업할 수 있었던 가장 큰 이유는 취업지원 프로그램 덕분이었습니다.
    이력서·자기소개서·포트폴리오 완성부터 피드백과 모의 면접까지 적극적으로 활용한 덕분에
    원하는 회사에 합격할 수 있었습니다.

    [취업 후기] 빠른 취업의 비결은 취업 지원 프로그램, 나이스평가정보 취업

수료생의 취업으로 증명하는 압도적 1위 부트캠프

취업생 수 1위
내일배움캠프가 만든 KANT

내일배움캠프 운영 노하우가 KANT, AI 캠퍼스에 그대로 이어집니다.

0

+

누적 수강생

1위

취업생 수

0.0

%

최근 3개월 취업률

  • 전 의지가 정말 부족한 사람인데,
    꼼꼼한 관리 덕분에 프로그래밍에만 온전히 집중할 수 있었고,
    결국 삼성SDI에 합류할 수 있었어요.

    딴짓할 틈이 없을 만큼 제가 제대로 집중하고 이해하고 있는지 수시로 확인하고,
    또 실력이 뛰어난 튜터분들 덕분에 제 한계를 이겨내며 실력을 크게 키울 수 있었습니다.

    [취업 후기] 의지박약 취준생이 끝까지 완주해서 이뤄낸 삼성 SDI 취업

  • 실무에 최적화된 커리큘럼과 최종 프로젝트 경험이
    저를 SK하이닉스로 이끌었습니다.

    코딩을 전혀 못하던 제가 몇 개월 만에 직접 함수를 작성하고 디버깅하며,
    머신러닝 모델까지 적용할 수 있게 되었습니다. 특히 최종 프로젝트 경험은 면접에서 강점으로 작용해
    신입 지원자보다 한층 깊이 있는 실무 경험을 갖춘 점을 긍정적으로 평가받았습니다.

    [취업 후기] 망설임 없던 퇴사와 도전의 결과, SK하이닉스 합격

  • 제가 빠르게 취업할 수 있었던 건,
    취업지원 프로그램을 100% 활용했기 때문이에요.

    비교적 빠르게 취업할 수 있었던 가장 큰 이유는 취업지원 프로그램 덕분이었습니다.
    이력서·자기소개서·포트폴리오 완성부터 피드백과 모의 면접까지 적극적으로 활용한 덕분에
    원하는 회사에 합격할 수 있었습니다.

    [취업 후기] 빠른 취업의 비결은 취업 지원 프로그램, 나이스평가정보 취업

수료생의 취업으로 증명하는 압도적 1위 부트캠프

취업생 수 1위
내일배움캠프가 만든 KANT

내일배움캠프 운영 노하우가 KANT, AI 캠퍼스에 그대로 이어집니다.

0
+

누적 수강생

1위

취업생 수

0.0

%

최근 3개월 취업률

  • 전 의지가 정말 부족한 사람인데,
    꼼꼼한 관리 덕분에 프로그래밍에만 온전히
    집중할 수 있었고, 결국 삼성SDI에
    합류할 수 있었어요.

    딴짓할 틈이 없을 만큼 제가 제대로 집중하고 이해하고 있는지 수시로 확인하고,또 실력이 뛰어난 튜터분들 덕분에 제 한계를 이겨내며 실력을 크게 키울 수 있었습니다.

    [취업 후기] 의지박약 취준생이 끝까지 완주해서 이뤄낸 삼성 SDI 취업

  • 제가 빠르게 취업할 수 있었던 건,
    취업지원 프로그램을 100% 활용했기
    때문이에요.

    비교적 빠르게 취업할 수 있었던 가장 큰 이유는 취업지원 프로그램 덕분이었습니다. 이력서·자기소개서·포트폴리오 완성부터 피드백과 모의 면접까지 적극적으로 활용한 덕분에원하는 회사에 합격할 수 있었습니다.

    [취업 후기] 빠른 취업의 비결은 취업 지원 프로그램, 나이스평가정보 취업

  • 실무에 최적화된 커리큘럼과
    최종 프로젝트 경험이
    저를 SK하이닉스로 이끌었습니다.

    코딩을 전혀 못하던 제가 몇 개월 만에 직접 함수를 작성하고 디버깅하며, 머신러닝 모델까지 적용할 수 있게 되었습니다. 특히 최종 프로젝트 경험은 면접에서 강점으로 작용해 신입 지원자보다 한층 깊이 있는 실무 경험을 갖춘 점을 긍정적으로 평가받았습니다.

    [취업 후기] 망설임 없던 퇴사와 도전의 결과, SK하이닉스 합격

수료생의 취업으로 증명하는 압도적 1위 부트캠프

나를 위해 움직이는 전담 취업 관리팀

혼자서는 유지하기 어려운 몰입,
담임 매니저가 취업까지 지켜드립니다

혼자서는 유지하기 어려운 몰입,
담임 매니저가 취업까지
지켜드립니다

담임 매니저

개인의 경험과 목표에 맞춰 합격 전략을 함께 고민합니다.
개인의 경험과 목표에 맞춰 합격 전략을
함께 고민합니다.

현재 실력을 점검하고, 그에 맞는 난이도로 취업까지 완주할 수 있게 도와드립니다.

현재 실력을 점검하고, 그에 맞는 난이도로 취업까지
완주할 수 있게 도와드립니다.

운영 매니저

학습 진도는 물론, 감정까지 살피며 함께 합니다

개인별 학습 진도부터 출결과 컨디션까지 꼼꼼하고 체계적으로 관리해 드립니다

개인별 학습 진도부터 출결과 컨디션까지 꼼꼼하고
체계적으로 관리해 드립니다

학습 페이스 체크

수업에 뒤처지지 않도록
미리 확인하고 관리합니다.

수업에 뒤처지지 않도록
미리 확인하고 관리합니다.

1:1 컨디션 케어

심적으로 지칠 때 1:1 상담으로
다시 페이스를 잡습니다.

심적으로 지칠 때
1:1 상담으로
다시 페이스를 잡습니다.

지칠 때 1:1 상담으로
다시 페이스를 잡습니다.

과제·프로젝트 관리

과제와 프로젝트가 밀리지 않도록
꾸준히 체크합니다.

과제와 프로젝트가
밀리지 않도록
꾸준히 체크합니다.

과제와 프로젝트가 밀리지
않도록 꾸준히 체크합니다.

목표 및 완주 관리

학습 목표를 세우고 끝까지
완주하도록 관리합니다.

학습 목표를 세우고 끝까지
완주하도록 관리합니다.

학습 목표를 세우고 끝까지
완주하도록 관리합니다.

끝까지 완주하는 학습 환경

몰입이 끊기지 않도록
설계한 최고의 학습 공간

궁금한 내용을 바로 묻고 피드백 받을 수 있는
오프라인 환경에서동료와 함께 실무 역량을 키워보세요.

Slideshow imageSlideshow imageSlideshow imageSlideshow imageSlideshow imageSlideshow imageSlideshow imageSlideshow imageSlideshow imageSlideshow imageSlideshow imageSlideshow imageSlideshow image

매일 다니기 편한 역세권 캠퍼스

매일 다니기 편한
역세권 캠퍼스

구로디지털단지역 도보 10분

구로디지털단지역 도보 10분


구로디지털단지역
도보 10분

몰입을 위해 설계된 개인 공간

개인 좌석과 개인 사물함 제공

개인 좌석과
개인 사물함 제공

개인 좌석과 개인 사물함
제공

동료와 함께 성장하는 협업 환경

넉넉한 회의실과 공용 공간에서
서로 피드백하며 함께 성장

넉넉한 회의실과
공용 공간에서
서로 피드백하며 함께 성장

넉넉한 회의실과 공용 공간
에서 서로 함께 성장

수업 후에도 제공되는 자습 공간

공용 자습실에서 복습과 프로젝트를
원하는 만큼 진행

공용 자습실에서
복습과 프로젝트를
원하는 만큼 진행

공용 자습실에서 학습을
원하는 만큼 진행

국내 대기업 AI 교육 1,000회 이상

대기업 현직자들이 선택한
팀스파르타의 AI 교육 노하우

현직자 누적 수강생

50,000명

교육 만족도

4.6

/

5.0점

주요 훈련 대기업

새로운 커리어라는 목표를 향해

KANT는 빠르게 배우기보다,
취업에 필요한 진짜 실력을 만듭니다.

KANT는 빠르게 배우기보다,
취업에 필요한
진짜 실력을 만듭니다.

충분히 몰입할 수 있는 시간

ROS2·Computer Vision부터 자율주행·Digital Twin·Sim-to-Real까지,
Physical AI 핵심 기술을 9개월에 걸쳐 단계적으로 학습합니다.

ROS2·Computer Vision부터 자율주행·Digital Twin·Sim-to-Real까지, Physical AI 핵심 기술을 9개월에 걸쳐 단계적으로 학습합니다.

9개월 · 1,516시간

직접 시스템을 구현하는 경험

배운 내용을 바로 실제 로봇 시스템에 적용하며, 4번의 팀 프로젝트와 기업 연계 프로젝트를 통해
로봇 제어 → 자율주행 → 공정 자동화 → Digital Twin·Sim-to-Real까지 단계별로 반복합니다.

배운 내용을 바로 실제 로봇 시스템에 적용하며, 4번의 팀 프로젝트와 기업 연계 프로젝트를 통해 로봇 제어 → 자율주행 → 공정 자동화 → Digital Twin·Sim-to-Real까지 단계별로 반복합니다.

교육의 절반 이상 실습 · 기업 연계 프로젝트

합격 기준까지 반복하는 과정

과제를 제출하는 데서 끝내지 않습니다. 현직자의 포트폴리오 피드백을 거쳐,
채용에서 자신의 역량을 증명할 수 있는 수준까지 완성합니다.

과제를 제출하는 데서 끝내지 않습니다. 현직자의 포트폴리오 피드백을 거쳐, 채용에서 자신의 역량을 증명할 수 있는 수준까지 완성합니다.

현직 멘토 피드백 · 기업 담당자 검증

100% 국비지원

100% 국비지원

국비지원으로
비용 부담없이 시작하세요!

국비지원으로
비용 부담없이 시작하세요!

27,515,400원

수강료 0원

국비지원 (KDT)

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급
매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급

*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.

*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.

Physical AI 로봇 엔지니어 코스

모집 개요

모집 마감

26.11.30(월) 23:59까지

교육 기간

2026.11.30(월) ~ 2027.09.07(화)

교육 시간

오프라인 100%
오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간)
∙ 타 교육 및 직장 병행 불가

교육 장소

서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영
*최대 600명 규모의 학습 공간 제공

지원 자격

내일배움카드 발급이 가능한 분
∙최근 5년 이내 KDT 참여 이력 있는 경우 불가
∙ 해외 거주 중인 경우 불가

지원 절차

서류 지원

지원 동기 작성

결과 발표

합격자 안내

고용24 수강신청

매니저가 안내

입과 테스트 준비

슬랙 입장 후 스터디

입과 테스트 합격

최대 5회 응시

최종 합류

베이스캠프 시작

입과 테스트 안내

  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해 입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며, 5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.

지원 절차

서류 지원

지원 동기 작성

결과 발표

합격자 안내

고용24 수강신청

매니저가 안내

입과 테스트 준비

슬랙 입장 후 스터디

입과 테스트 합격

최대 5회 응시

최종 합류

베이스캠프 시작

입과 테스트 안내

  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해 입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며, 5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.

지원 절차

서류 지원

지원 동기 작성

결과 발표

합격자 안내

고용24 수강신청

매니저가 안내

입과 테스트 준비

슬랙 입장 후 스터디

입과 테스트 합격

최대 5회 응시

최종 합류

베이스캠프 시작

입과 테스트 안내

  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해
    입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며,
    5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.

FAQ

자주 묻는 질문

신청/결제

정말 0원인가요?

신청/결제

정말 0원인가요?

신청/결제

매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

신청/결제

매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

신청/결제

지원 자격은 어떻게 되나요?

신청/결제

지원 자격은 어떻게 되나요?

신청/결제

지원 후 선발이 취소될 수도 있나요?

신청/결제

지원 후 선발이 취소될 수도 있나요?

교육/과정

코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

교육/과정

코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

교육/과정

취업 지원 시스템이 있나요?

교육/과정

취업 지원 시스템이 있나요?

교육/과정

대학원과 어떻게 다른가요?

교육/과정

대학원과 어떻게 다른가요?

교육/과정

입과 테스트는 어떻게 진행되나요?

교육/과정

입과 테스트는 어떻게 진행되나요?

교육/과정

훈련과정탐색표가 필요해요.

교육/과정

훈련과정탐색표가 필요해요.

본 사업은 고용노동부 AI캠퍼스 사업이며, 기관 사정에 따라 훈련의 변동성이 있습니다.
아직 궁금증이 풀리지 않았다면 ?

본 사업은 고용노동부 AI캠퍼스 사업이며, 기관 사정에 따라 훈련의 변동성이 있습니다.
아직 궁금증이 풀리지 않았다면 ?

1:1 채팅 문의하기

Korea AI Native Technologists

Korea AI Native Technologists

AI시대, 인간의 가능성을 새로 정의합니다.

지원 전 궁금한 점이 있다면?

지금 바로 무료 상담으로 확인해 보세요!

지원 전 궁금한 점이 있다면?

무료 상담으로 확인해 보세요!